Business
運営構造を支える
事業を展開
Merは、AI時代に必要な運営基盤を、
CRM / Revenue Operations、業務自動化 / AI活用、データオペレーションの3領域から支援します。
業務・プロセス・データを起点に、実際に機能する運営構造へつなげます。
500+ 導入支援実績
AI CRM Platform
洗練されたUI / UX
柔軟で豊富な拡張性
あらゆる部門のデータ基盤
AI Ops × Rev Ops
diverは、各部門の業務とデータをAIと自動化でつなぐRevOps実装パートナーです。テクノロジー選定から業務フロー設計・実装・定着まで一気通貫で支援し、収益が仕組みで伸び続ける組織づくりに貢献します。
業務構造を再設計
AI・自動化の組み込み
定着と改善の伴走
AI Data Operations Platform
DataSangoは、CRM内のデータを自動でマージ・クレンジング・エンリッチメント・トランスフォームすることで、AI活用や自動化が最大限効果を発揮できるようデータ整備を自動化します。
既存ツールと簡単に接続
データ整備を自動化
柔軟なカスタマイズルール
Merが向き合っているのは、個別業務の改善ではなく、組織が機能し続けるための運営構造です。そのため、事業ごとの提供内容も、導入して終わりではなく、業務の構造化・プロセスの標準化・データの統合・自動化・改善までつながる設計を前提にしています。
CASE
運営構造が変わると、組織の動きがこう変わる。
よくある質問
01
AI Operationsは、ツール導入と何が違うのですか？
ツール導入は手段のひとつです。 AI Operationsは、業務・データ・役割を含めた運営構造そのものを再設計する考え方です。 ツールはその構造に合わせて選び、組み込みます。
02
まだAIを使っていない組織でも取り組めますか？
はい。むしろAI活用の前に、運営構造を整えることが重要です。 構造が整っていない状態では、AIや自動化はうまく機能しません。
03
特定のツールを導入する必要はありますか？
いいえ。
私たちは特定のツールありきではなく、運営構造に合ったツール編成を行います。既存ツールを活かすケースも多くあります。
04
小規模な組織でも意味はありますか？
あります。
むしろ規模を拡大する前から構造を整えることで、 成長しても崩れない基盤をつくることができます。
05
どこから始めるのが一般的ですか？
多くのケースでは、 業務・データ・役割の整理から始めます。 そこから、AIや自動化を段階的に組み込んでいきます。